# 00. 목표와 증거 확인

00장을 읽은 뒤 선택한 AI 코딩 도구에 전달합니다.
이 단계에서는 파일 변경이나 AWS 호출을 요청하지 않습니다.

```ai-prompt
Robot Atlas · Physical AI 로봇 워크숍의 목표를 확인하고 싶습니다.
workshop/chapters/00-orientation.md와 workshop/reference/physical-ai-scope.md를 읽으세요.
기본 트랙은 00–04장, 예상 약 110분이며 로컬 MuJoCo + 실제 Bedrock 직접 계획입니다.
05–13장은 참가자 AWS 배포, 14–18장은 진행자·운영자 Isaac Sim·EKS 트랙입니다.
시간은 준비 상태·배포 대기·실습·질문에 맞춰 조정하는 예상치이며 전체 완료 시한은 없습니다.

다음 두 지시가 완료되었다고 판단할 근거를 각각 설명하세요.
- 빨간 상자만 오른쪽 트레이로 옮겨줘
- 파란 상자, 빨간 상자, 주황 상자 순서로 쌓아줘

1. 계획 JSON에서 확인할 필드와 물리 결과에서 확인할 필드를 나눠 설명하세요.
2. 힘을 주지 못하는 그리퍼의 실패 실험이 왜 필요한지 설명하세요.
3. 기록 재생, 새 물리 실행, 실제 모델 호출을 구분하세요.
4. 모델 권한이 없는 참가자가 무엇을 완료하고 무엇을 미완료로 남겨야 하는지 적으세요.
5. AgentCore·전체 AWS 배포는 참가자 AWS 트랙이고, EKS Auto Mode·Isaac Sim 운영 명령은 진행자·운영자 전용이라고 밝혀 주세요.

학습된 운동 정책, 카메라 인식, 실물 로봇 검증을 수행했다고 표현하지 마세요.
파일을 수정하거나 서버·AWS 자원을 만들지 말고, 교재에 있는 근거로 답하세요.
```

답변에서 “화면이 움직인다”만으로 성공을 판정하지 않는지 확인합니다.
모델 권한이 준비되지 않은 경우를 규칙 기반 AI 성공이라고 부르지 않아야 합니다.

본문: [00. 이번 실습에서 만들 것](../chapters/00-orientation.md)